Jak wykorzystać AI, by zwiększyć produktywność? Szef marketingu IBM zdradza szczegóły

Pracownicy IBM wykorzystują wewnętrzną generatywną sztuczną inteligencję, aby szybciej uzyskiwać wysokiej jakości wyniki dla klientów, mówi szef marketingu Jonathan Adashek.

Szef marketingu IBM wyjaśnia, w jaki sposób firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do zwiększenia produktywności.

• Jak powiedział szef marketingu Jonathan Adashek, IBM chce być “klientem zero” produktów AI, które następnie sprzedaje klientom
• Adashek zaznaczył, że sztuczna inteligencja udoskonaliła pracę pracowników IBM, a nawet zwiększyła skuteczność reklam
• Ta historia jest częścią serii “What’s Next” poświęconej strategiom liderów biznesu w zakresie produktywności w miejscu pracy
• Więcej informacji o biznesie znajdziesz na stronie Businessinsider.com.pl 

W kwietniu 2020 r. dyrektor generalny Arvind Krishna zapowiedział, że IBM będzie przodującą firmą zajmującą się chmurą hybrydową i sztuczną inteligencją. Wszystko, co musimy zrobić, powinno być bardziej produktywne, aby osiągnąć ten cel. Oznacza to przejęcia, zbycia i nadanie priorytetu niektórym obszarom.

Świetnym przykładem jest tu sztuczna inteligencja. Mamy w firmie centrum usług HR, w którym pracowało około 800 osób. Dziś to centrum obsługi liczy 60 osób, ponieważ byliśmy w stanie zautomatyzować powtarzalne, rutynowe zadania, pozwalając ludziom na pełnienie ról tworzących większą wartość i tworząc lepszy interfejs dla naszych klientów.

Zamiast odbierać telefon lub wysyłać wiadomość e-mail do kogoś w centrum obsługi, mówiąc: “Potrzebuję pomocy”, mogę połączyć się z naszym chatbotem AskHR i przy mniejszej liczbie kontaktów z systemem online, moje zapytanie zostanie udzielone w mniej niż dwie minuty.

Sztuczna inteligencja wspomaga pracę wykonywaną przez ludzi. W zeszłym roku, kiedy Adobe wprowadziło Firefly, kreatywny model generatywnej sztucznej inteligencji, w wersji beta, otrzymaliśmy pozwolenie na stworzenie reklamy turnieju golfowego Masters, który sponsorujemy.

Korzystając z Firefly, w ciągu kilku minut mieliśmy tysiące propozycji. Nie wybraliśmy tylko tej, która wyglądała najlepiej. Poświęciliśmy trochę czasu, aby je przejrzeć i umieścić w nich odpowiednie słowa. Wciąż wymagało to ludzkiego podejścia. Najważniejsze dla mnie było to, że była to nasza najlepsza reklama cyfrowa w tym roku. Reklama była 26 razy lepsza niż średnie wyniki IBM w płatnych mediach społecznościowych pod względem zwiększania zaangażowania na stronie IBM.com wśród kluczowych docelowych odbiorców.

Dzięki IBM Watsonx.ai zamierzamy stworzyć asystenta produktu, który pomoże nam jako marketerom i komunikatorom opowiadać nasze historie i personalizować te treści dla większej liczby odbiorców oraz uzyskać więcej wersji tych historii.

Sposób, w jaki patrzę dziś na sztuczną inteligencję, przypomina wielką górę lodową. Jest jasny, błyszczący punkt, który znajduje się 20 proc. nad wodą. Wszyscy zwracają uwagę na zastosowania tych elementów sztucznej inteligencji, które bezpośrednio stykają się z konsumentami, nawołując do wyboru odpowiedniego silnika, modelu AI.

Jednak 80 proc. znajduje się pod metaforyczną wodą i to tam dokonuje się prawdziwa zmiana i produktywność, odbywa się ona na poziomie przedsiębiorstwa. Na przykład mamy IBM Watsonx Code Assistant; korzystając z podpowiedzi w języku naturalnym, programiści mogą pomóc przejść z języków takich jak COBOL na Java i wdrażać kod w szybszym tempie.

W IBM istnieje wiele przykładów, w których chcemy być “klientem zero”, aby upewnić się, że rozumiemy, jak te rzeczy działają.

W sierpniu ubiegłego roku zorganizowaliśmy wyzwanie Watsonx, tygodniowy hackathon, podczas którego współpracowali ze sobą zarówno starsi, jak i młodsi członkowie firmy. Teraz 160 tys. osób ma znacznie lepsze umiejętności w zakresie korzystania z Watsonx, dzięki czemu mogą lepiej rozmawiać o nim ze swoimi klientami i partnerami. Wielu klientów pyta nas teraz: “Czy możesz pomóc nam zorganizować takie wyzwanie, abyśmy mogli zrobić to samo?”.

Rezygnacja z “pracy hybrydowej” w kontekście powrotu do biura

Myślę, że wiele z tego, co napędza produktywność w złym kierunku, to sytuacja, w której ludzie nie koncentrują się na tym, co konieczne, i spędzają więcej czasu na przyjemnych rzeczach do zrobienia.

Weźmy na przykład wydarzenia. W przeszłości mogliśmy chodzić na pewne wydarzenia rok po roku, ale cofnijmy się o krok. Czy musimy uczestniczyć w tych wydarzeniach? Czy nasz klient naprawdę tam jest? A może nie musimy iść i wydawać tej samej kwoty pieniędzy, wszystkich tych zasobów, całego czasu na przygotowanie się do tego, a zamiast tego skupić się na trzech, czterech lub pięciu innych elementach, aby pójść dalej ścieżką, którą podążamy? Czy dla nas, jako firmy w 100 proc. działającej na rynku business-to-business, targi konsumenckie są tak samo ważne, jak na przykład pojawienie się w miejscu, w którym są sprzedawcy detaliczni?

Wiele procesów, nad którymi pracowaliśmy wewnętrznie w firmie, polega na upewnieniu się, że stosujemy prostsze rozwiązania i jesteśmy szybsi.

IBM zawsze wspierał hybrydową formę pracy i zapewniał ludziom elastyczność. To ważne, ale nic nie zastąpi bezpośredniej, osobistej współpracy.

Jakiś czas temu porzuciłem pojęcie “pracy hybrydowej”, ponieważ oznacza ono jedno dla mnie, co innego dla ciebie, a jeszcze co innego dla kogoś innego. To, co próbujemy powiedzieć, to: bądź bardziej świadomy pracy, którą wykonujesz w biurze.

Ustanowiliśmy wymóg, aby wszyscy menedżerowie i kierownicy w dziale marketingu byli w biurze trzy dni w tygodniu, ale dajemy im swobodę decydowania o tym, kiedy.

Celowość pomaga. Ludzie planują spotkania i wykonują różne zobowiązania, które działają w te dni, dzięki czemu uzyskują wartość przebywania w biurze. Pomaga to ludziom lepiej zrozumieć wzajemne style pracy i procesy myślowe, a także umożliwia szybsze podejmowanie decyzji.

Powyższy tekst jest tłumaczeniem z amerykańskiego wydania Insidera, przygotowanym w całości przez tamtejszą redakcję.

Tłumaczenie: Dorota Salus