급변하는 산업계‧‧‧“생성형 AI, 기업과 경제에 큰 변화 전망”
 급변하는 산업계‧‧‧“생성형 AI, 기업과 경제에 큰 변화 전망” |
[메디컬투데이=신현정 기자] 국내 전문가들이 모여 산업계의 생성형 AI에 대해 논의하는 자리가 마련됐다.
한국산업연합포럼(KIAF)은 한국소프트웨어기술인협회 한국생성형AI연구원, 글로벌산업경쟁력포럼과 공동으로 지난 27일 자동차회관에서 ‘산업계의 생성형 AI 전략’을 주제로 제53회 산업발전포럼을 개최했다.
이날 정만기 한국산업연합포럼 회장은 인사말을 통해 “산업혁명이 제조업의 기계화와 자동화에 치중했다면, 최근 AI혁명은 사무실과 서비스업을 넘어 기업들의 질적 의사결정까지 기계화, 자동화하는 수준으로 발전해가고 있다”며 “AI 기반 경제 지연시 기업과 국가의 경쟁력이 약화되고 경제 전반의 성장 둔화는 불가피할 것이다”라고 말했다.
이어 “AI 분야를 생산과 활용 분야로 나누는 경우 우리는 모두 주요국 대비 뒤처지고 있다”고 지적하고 “AI 분야의 전반적 기술 수준은 2022년 미국을 100으로 볼 때 중국 92.5%, 유럽 92.4%, 한국 88.9%로 나타나 기술 수준이 낮은 상황”이라고 진단했다.
정 회장은 또 “AI전문인력, 슈퍼컴퓨터 수, 데이터 확보나 품질, GPU칩 등에서 경쟁국 대비 매우 열악하며, 챗GPT 등의 활용 측면도 뒤처져 있다”면서 “AI강국 실현을 위해 지난 시절 정보화 노력 이상의 강력한 국가 차원의 노력을 기울여갈 필요가 있다. 공공부문 생성형 AI 활용 의무화 도입 등 강력한 AI 활용 노력을 통해 수요측면 산업생태계를 조성하면서 동시에 S/W나 H/W 등의 AI 생산 측면의 경쟁력도 높여 가야할 것”이라고 강조했다.
노규성 한국생성형AI연구원 원장은 기조 발제에서 “글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 101억 달러에서 2030년 1093억 달러 규모로 연평균 34.6%가량 성장할 것”이며 “AI의 산업별 접목에 따라 연간 3조5000억~5조8000억 달러의 경제 성장 효과를 창출할 전망이다. 생성형 AI의 산업별 업무 활동에 미치는 영향은 5.2%~10.1%수준”이라고 전망했다.
그는 또 “생성형 AI는 ‘검색엔진→응답엔진’으로 검색 패턴 변화, 산업의 효율성 극대화와 부가가치 창출의 새로운 경로 제공, 융합 서비스 생태계(플랫폼) 출현, 텍스트 처리, 이미지 생성, 비디오 창작 등을 통한 전반적 업무 혁신을 유발할 것”이라고 덧붙였다.
장정주 서울대학교 경영대학 교수는 ‘주요 산업계의 생성형 AI 활용 성공 사례’ 발제를 통해 “ChatGPT가 유발한 생성형 AI 신드롬으로 인해 산업 자체 혹은 기업 내 핵심 업무 및 프로세스의 급격한 변화가 임박할 것으로 예상되며 이러한 변화의 중대 의미를 깨닫고 먼저 움직이는 기업이 상당한 우위를 가질 것”으로 예상했다. 이어 “경쟁기업이나 새로운 혁신기업들에 의한 생성형 AI 활용 성공 사례들이 나타날 때까지 관망하기 보다는 기업들 스스로가 선제적으로 나서야 한다”면서 “생성형 AI 도구에 대한 학습과 이해, 전사적 실험 TF팀 구성, 초기 실험 결과의 일반 적용 가능성 검토와 일반 적용의 핵심 요인 발굴, WINS 영역의 비용 구성과 디지털화 정도에 대한 검토 등 전략적으로 접근할 필요가 있다”고 주장했다.
이어 “기업에서는 AI 기술 도입 검토 과정에서 발생하는 편향성과 공정성 문제, 프라이버시, 일자리 문제, 의사결정 책임, 기술 의존성 등의 리스크로 인해 검토 과정이 지연되거나 도입을 포기하는 경우도 있는데, 이러한 리스크를 미리 인지하고 대응 전략을 마련하는 강력한 리더십이 성공적인 AX(AI Transformation)로 이끌 것”이라고 전망했다.지 부사장은 또 “기업은 다양한 데이터를 비판적으로 수용하기 위한 최신 AI정보 학습, 데이터 분석 AI도입을 위한 다양한 의견 수렴과 신뢰 구축, 도입 시 다양한 사례 연구와 파일럿 경험 축적, 도입 후 성과지표 설정과 지속적 개선, 최적 AI 솔루션과 도입 전략 검토, AI 기술 도입을 위한 데이터 기반 평가라는 6가지 요소를 통해 AI 도입시 리스크를 관리해야 한다”고 강조했다.
이어서 지정토론이 이주연 아주대학교 과학기술정책대학원 원장을 좌장으로 진행된 가운데 김준연 소프트웨어정책연구소 수석연구원은 “생성형 AI는 업무의 수월성과 편리성, 생산성을 향상시키고 산업별 도메인 지식과 결합해 새로운 경쟁력과 다양한 활용 전략이 발굴되고 있으나, 이로 인해 인간의 창의성이 저하될 수 있다는 점은 주의할 필요가 있다”고 말했다.
김돈정 경희대학교 컴퓨터공학과 연구교수는 “생성형 AI는 지식전이 서비스, 빅데이터·AI 기술 기반의 투자 및 자산관리 지원 서비스, 비대면학습 및 산업현장 지원을 위한 감성 인지 교감 서비스, 집단 심리치료 전문가 양성을 위한 훈련 실습 서비스, 근로자 교육 훈련 등 다양하게 활용되고 있으며, 이들이 야기할 일자리 및 인구구조의 변화에 대비해야 한다”고 강조했다.