Zmaksymalizuj swoje zyski na giełdzie dzięki AI, czyli praktyczny przewodnik po inwestowaniu w akcje

Zmaksymalizuj swoje zyski na giełdzie dzięki AI, czyli praktyczny przewodnik po inwestowaniu w akcje

W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie finansów, w którym ruch jest większy niż kiedykolwiek wcześniej, inwestorzy muszą mieć do dyspozycji zaawansowane narzędzia do podejmowania świadomych decyzji. Sztuczna inteligencja (AI) stała się kluczowym rozwiązaniem pomagającym inwestorom w wyborze najlepszych akcji. Dzięki zaawansowanym algorytmom i ogromnym możliwościom analizy danych, sztuczna inteligencja oferuje precyzyjne spostrzeżenia i rekomendacje, które często przewyższają ludzką wiedzę.

⚠️ ⚠️⚠️ Rozpoczęła się letnia wyprzedaż INVESTINGPRO z 35% zniżką na roczne subskrypcje i 50% zniżką na dwuletnie subskrypcje, PLUS DODATKOWE 10% zniżki zarezerwowane dla naszych czytelników! Skorzystaj z najnowocześniejszych narzędzi i strategii giełdowych zarządzanych przez sztuczną inteligencję w bezkonkurencyjnej cenie! ⚠️ ⚠️

Oczywiście nie mówimy tutaj o ChatGPT, którego główną funkcją jest tworzenie treści, ale o sztucznej inteligencji specjalizującej się w inwestycjach.

W jaki sposób sztucznej inteligencji inwestycyjnej udaje się wybrać najlepsze akcje, które osiągają lepsze wyniki niż rynek?

Aby pomóc Wam zrozumieć różnicę, najpierw wyjaśnimy bardziej szczegółowo metody stosowane przez sztuczną inteligencję inwestycyjną.

• Masowa analiza danych: Sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne ilości danych z różnych źródeł, w tym raportów finansowych, wiadomości rynkowych, mediów społecznościowych i trendów gospodarczych. Zdolność ta umożliwia wykrywanie wzorców i trendów, które byłyby niemożliwe do rozpoznania ręcznie.
• Prognozy oparte na algorytmach: Algorytmy sztucznej inteligencji zostały zaprojektowane w celu identyfikacji złożonych korelacji i relacji między różnymi zmiennymi. Opierając się na danych historycznych i stosując modele predykcyjne, sztuczna inteligencja może przewidywać przyszłe ruchy na rynku i sugerować najbardziej obiecujące akcje.
• Analiza nastrojów: Analizując nastroje wyrażane w mediach społecznościowych, artykułach prasowych i innych źródłach danych tekstowych, sztuczna inteligencja może ocenić ogólny nastrój rynku. Ta analiza nastrojów może być wykorzystywana do przewidywania reakcji rynku na bieżące wydarzenia i odpowiedniego dostosowywania rekomendacji.
• Uczenie maszynowe: Algorytmy uczenia maszynowego nieustannie uczą się i ulepszają na podstawie nowych danych, dzięki czemu są zawsze dostosowane do zmian rynkowych w czasie rzeczywistym.

Jest to dalekie od tego, co oferuje ChatGPT i jego konkurenci. Co więcej, ci, którzy próbowali swoich sił, szybko zdali sobie sprawę, jak niekompetentne są te SI oparte na modelach LLM, jeśli chodzi o wybór działań.

Oprócz tego, że nie zostały zaprojektowane do tego celu, ChatGPT i jego odpowiedniki nie są połączeni z danymi rynkowymi w czasie rzeczywistym. Nie mówiąc już o dostępie do ogromnych zbiorów historycznych danych finansowych, które służą, jako bezcenne źródło dla inwestycyjnej sztucznej inteligencji.

Problemem dla inwestorów detalicznych jest to, że technologia ta jest nadal w dużej mierze poza ich zasięgiem. Modele inwestycyjne AI są wykorzystywane głównie przez duże banki i zarządzających funduszami, którzy opracowują własne wersje.

Dostęp do jedynej sztucznej inteligencji inwestycyjnej dostępnej dla inwestorów detalicznych!

Nie zapominając o swojej historycznej misji demokratyzacji inwestycji i postawienia inwestorów detalicznych na równi z profesjonalistami, Investing.com starał się temu zaradzić, tworząc AI ProPicks.

AI ProPicks zarządza 6 portfelami tematycznymi, które są rewaluowane, co miesiąc i są dostępne dla wszystkich subskrybentów InvestingPro (oprócz wielu innych usług i narzędzi).

Stratégies ProPicks InvestingPro

Jak działa ProPicks AI: Szczegółowe wyjaśnienia

Nasz zastrzeżony model sztucznej inteligencji analizuje historyczne dane finansowe w celu uszeregowania i oceny różnych akcji oraz ich historycznych wyników.

Model AI uczy się identyfikować różne parametry finansowe i ich korelację z ogólnymi wynikami akcji w czasie oraz przypisywać względne wagi do różnych parametrów finansowych.

Na podstawie wyników analizy nasz model sztucznej inteligencji przypisuje każdej akcji jedną z następujących etykiet: poniżej rynku, neutralnie lub powyżej rynku. Próbuje także zidentyfikować akcje, które w przeszłości osiągały lepsze wyniki niż benchmarki rynkowe w określonych okresach.

Nasza historyczna baza danych obejmuje ponad 25 lat danych finansowych i ponad 50 wskaźników finansowych dla tysięcy spółek z różnych sektorów. Ten duży zbiór danych jest potrzebny do zwiększenia precyzji ważenia przypisanego do każdej miary finansowej, przyczyniając się do bardziej wyrafinowanej analizy wyników akcji.

Gdy model sztucznej inteligencji przypisze wynik do historycznych akcji, jesteśmy w stanie zastosować szeroki zakres ograniczeń i kryteriów selekcji do danych, takich jak częstotliwość obrotu, sektor i branża, region, włączenie lub nie do indeksu giełdowego, kapitalizacja rynkowa i płynność.

⚠️ ⚠️⚠️ Rozpoczęła się letnia wyprzedaż INVESTINGPRO, z 35% zniżką na roczną subskrypcję i 50% zniżką na dwuletnią subskrypcję, PLUS DODATKOWE 10% zniżki zarezerwowane dla naszych czytelników! Skorzystaj z najnowocześniejszych narzędzi i strategii giełdowych zarządzanych przez sztuczną inteligencję w bezkonkurencyjnej cenie! ⚠️ ⚠️

Najwyżej oceniane akcje są podzielone na różne grupy w oparciu o kryteria, które Investing.com uznaje za najbardziej istotne i przydatne dla naszych użytkowników. Są to, np. najwyżej oceniane akcje S&P500, najwyżej oceniane akcje technologiczne, itp.

Ponadto, taki proces selekcji pozwala nam wyeliminować akcje, które nie są istotne dla przeciętnego inwestora, takie jak akcje groszowe.

Każda z tych grup odpowiada innej strategii ProPicks, która zostanie udostępniona za pośrednictwem Investing.com. Ten krok sprawia, że strategie ProPicks są solidne, odpowiednie i pragmatycznie stosowane w rzeczywistych kontekstach handlowych.

Każda ze strategii ProPicks jest następnie testowana w odniesieniu do danych historycznych w celu zbadania i przeanalizowania historycznych wyników strategii.

Jak działają strategie ProPicks?

Na pewno możemy stwierdzić, że ta metoda się opłaciła. Strategie ProPicks osiągają imponujące wyniki, zarówno w rzeczywistych warunkach od momentu ich uruchomienia w październiku 2023 r., jak i w długoterminowych testach historycznych, które przeprowadziliśmy.

Wyniki strategii ProPicks InvestingPro w warunkach rzeczywistych od października 2023 r. (stan na koniec maja):

• Tytani technologiczni: +68,99%
• Akcje lepsze niż S&P 500: +32,88%
• Pobij wyniki Dow: +18,03%
• Akcje o najwyższej wartości: +30,39%
• Spółki o średniej kapitalizacji: +17,11%

Wyniki strategii ProPicks InvestingPro od stycznia 2013 r. (stan na koniec maja):

• Tytani technologiczni: +1770,9%
• Akcje lepsze niż S&P 500: +1052,6%
• Pobij wyniki Dow: +631,6%
• Akcje o najwyższej wartości: +948,7%
• Spółki o średniej kapitalizacji: +597,3%

Jeśli nie jesteś jeszcze subskrybentem InvestingPro i nie masz dostępu do ProPicks, teraz jest idealny czas, aby to zmienić, ponieważ oferujemy DUŻE ZNIŻKI podczas letniej wyprzedaży!

Roczna subskrypcja jest tańsza o 35%*, a 2-letnia o 50%*! Co więcej, oferta ta łączy się z 10% rabatem, który zwykle oferujemy naszym czytelnikom!

Teraz jest idealny na subskrypcję, ponieważ za kilka dni strategie ProPicks otrzymają comiesięczną aktualizację, ujawniając najlepsze akcje do kupienia na przebojowe lato na giełdzie!

*W porównaniu z miesięczną ceną subskrypcji