AI煽動假訊息風浪 學者:訊息真假難分更顯著

ai煽動假訊息風浪 學者:訊息真假難分更顯著

國際媒體揭露AI晶片大廠輝達恐面臨美法的反壟斷調查,引發市場憂心輝達的巨大,限制市場正常競爭之外,另一方面,AI超技術能力與擴張發展,亦引發假訊息產業鏈更難攻破。(圖為AI換臉技術示意圖)   圖:翻攝自騰訊網

Newtalk新聞

國際媒體揭露AI晶片大廠輝達恐面臨美法的反壟斷調查,除了引發市場憂心輝達的巨大,限制市場正常競爭之外,事實上,另一方面,AI超技術能力與擴張發展,亦引發假訊息產業鏈更難攻破。

輝達在執行長黃仁勳帶領下,所引爆的AI晶片設計演變、技術超前,實踐人工智慧扮演核心大腦的角色,也確實帶給深度偽造(Deepfake)的機器人更精進與蓬勃發展,那麼未來將有更多偽造的資訊,而假訊息將更難以偵測與辨識。

專攻研究影像辨識技術、AI機器、深度學習的成大統計所副教授許志仲表示,AI發展就是雙面刃,因為硬體升級就會帶動更複雜技術的發展,而資訊產出的真假難分的狀況,就會更顯著。

「現在AI的發展勢不可擋,不論是產業或是國家政策,這是紅海領域。」許志仲表示,就像以前Deepfake一樣,技術的背後就是傳統生成模型對抗生成模型的技術,該技術一直以來本來就可以拿來做很多有益的用途,例如修復圖片的瑕疵,增加圖片的解析度與品質等,只能說深度偽造被誤用在不同的地方而已,如製造假訊息。

隨著大型語言模型(LLM)人工智慧(AI) 程式的出現,使用的技術門檻降低了。許志仲舉例說明,以前換臉可能需要一點點專業知識,加上適合的Coding背景,才能換得好。但現在有許多LLM,他們可以用來學習你本來不擅長之事,例如,你對於換臉的參數不懂,可以問ChatGPT,使自己更了解,創造更好的換臉品質等等。因此,不論是好的或壞的層面,入門的門檻只會更低。

許志仲說,這些技術發展的背後,當然要靠硬體的計算能力不斷提升才做得到,因此,從目前的角度來說,輝達帶動AI供應鏈大廠合作與發展,硬體發展肯定是看到了未來計算上有許多商機或機會,而這些機會就是來自於技術,除了技術發展很難被終止之外;也無法限制每個人使用技術的場域,畢竟是個自由化的社會。因此,AI發展會帶來極大的機會,但同樣的,在沒有良好的配套下,也會帶來相對顯著的威脅。

「總之,大家現在都在討論生成模型,在這樣的輪轉下,建立一個完整的AI技術使用規範,甚至是法規,我認為確實勢在必行。」許志仲說。

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