Google crea SEEDS: una Inteligencia Artificial como ChatGPT que predice el futuro del clima
Con todo lo que ha avanzado la tecnología en los últimos años, particularmente en el terreno de la Inteligencia Artificial con proyectos como ChatGPT de OpenAI, existe todavía un terreno que parece insondable para la raza humana: el pronóstico del clima. Desde tiempos inmemorables y hasta nuestros días resulta muy común que la proyección sobre los fenómenos meteorológicos cotidianos sea una para que termine siendo otra completamente distinta. Pero Google parece que ahora tiene una solución con SEEDS.
Todos hemos pasado por la experiencia, donde al revisar el pronóstico del clima se vaticina que tendremos un día soleado y sin incidentes que exijan tomar precauciones o cargar por lo menos con una sombrilla, pero luego, de la nada, en la segunda mitad del día, las cosas se comienzan a torcer y de repente inicia un torrencial lluvia que simplemente no teníamos contemplada por confiar en el reporte del clima.
Clima en CDMX pronostican lluvias y chubascos por la tarde noche, según reporte meteorológico
Esto se debe a una importante multitud de factores en constante cambio que terminan derivando en la historia que arriba describimos para la mayoría de las personas. Pero ahora, gracias al poder de la Inteligencia Artificial (IA) y su potencial de procesamiento tenemos en ciernes una nueva herramienta desarrollada por Google que podría cambiar todo.
Vamos a conocer el proyecto SEEDS, una IA que en esencia podría ser muy similar a ChatGPT pero que se enfoca únicamente en predecir, ahora sí, con precisión, el futuro del clima.
Google presenta SEEDS: una Inteligencia Artificial que sí predice bien el clima
A través de una publicación en el blog oficial de la compañía, los científicos de Google han presentado todos los detalles de su Scalable Ensemble Envellope Diffusion Sampler, o SEEDS, una tecnología basada en Inteligencia Artificial innovadora que utiliza modelos de difusión para acelerar y mejorar significativamente la previsión meteorológica.
SEEDS, a grandes rasgos, sin profundizar innecesariamente en lo técnico, permite generar grupos de pronósticos conjuntos a un costo computacional mucho menor, lo que abre nuevas posibilidades para la ciencia meteorológica y climática, ya que puede procesar más variables de escenarios potenciales de clima en un menor tiempo para llegar a un pronóstico mucho más preciso.
Imagen: Google.
La ilustración de arriba marca más o menos la magnitud de diferencia entes los sistemas actuales y lo que está logrando SEEDS, lo que nos permite dimensionar la importancia de la precisión en la previsión del clima y lo que se podría llegar con este proyecto.
Los pronósticos meteorológicos precisos son esenciales para nuestra vida diaria, desde la planificación de actividades cotidianas hasta la protección frente a eventos climáticos extremos. A medida que el clima cambia, la necesidad de contar con información meteorológica confiable y oportuna se vuelve aún más crucial.
Los métodos tradicionales de pronóstico del tiempo por desgracia se basan en simulaciones físicas complejas que, si bien son cada vez más precisas, resultan ser costosas computacionalmente. Esto limita la capacidad de generar conjuntos de pronósticos amplios que puedan capturar todas las variables reales.
SEEDS: es un avance revolucionario por parte de Google
SEEDS siendo un modelo de IA generativa, similar en sus bases a ChatGPT, supera las limitaciones de los métodos tradicionales, al aprovechar el poder de la difusión probabilística. Gracias a ello SEEDS puede generar conjuntos de pronósticos meteorológicos precisos a una fracción del costo actual.
De manera que con esta plataforma tendríamos mayor velocidad para crear conjuntos de pronósticos, 256 veces más rápido que los métodos tradicionales, para ser precisos. Encima todo tendría menor costo y, en teoría, podría hasta pronosticarse el futuro surgimiento de eventos climáticos extremos.
Gracias a todo esto SEEDS tiene el potencial de transformar la ciencia meteorológica y climática para siempre con su IA que puede predecir el futuro.